Основные барьеры для внедрения ИИ:
В рамках проведения исследования был проведен
QrltAI Hackathon & Startup Weekend
Концепция заключалась в том, чтобы объединить работников государственных структур с фаундерами стартапов. В начале мероприятия были распакованы кейсы с которыми сформировавшиеся команды работали над созданием проекта.
Инсайты по итогам исследования на QrltAI Hackathon & Startup Weekend
• Главные препятствия, мешающие внедрению ИИ в госструктуры: 45% — нехватка инфраструктуры, 35% — недостаток качественных данных, 20% —
бюрократические сложности.
• 85% участников выразили желание продолжить обучение и углубить свои знания в сфере искусственного интеллекта, что свидетельствует о высоком спросе на образовательные инициативы.
Недостаток кадров для внедрения ИИ в госструктурах:
Интерес к дальнейшему обучению в области ИИ:
• В 80% государственных структур отсутствуют специалисты, которые могли бы координировать внедрение ИИ. Лишь 20% ведомств обладают такими кадрами.
Ограниченная осведомленность госслужащих об ИИ:
Количество предложенных решений по кейсам:
• Около 65% участников имеют базовое понимание искусственного интеллекта,
25% — средний уровень, и только 10% обладают продвинутыми знаниями в данной области. Это подчеркивает необходимость углубленных образовательных программ для госслужащих.
• В ходе хакатона было предложено наибольшее количество решений в области медицины (3 решения) и управления транспортной инфраструктурой (2 решения).
Остальные кейсы, включая контроль закупок и мониторинг цен, получили по 1-2 решения.
специалистов по ИИ в государаственных структурах
Инсайты, полученные после проведения мероприятия:
Количество предложенных решений
по кейсам
осведомленности госслужащих об ИИ
Основные барьеры для внедрения ИИ
к дальнейшему обучению в области ИИ